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语音识别技术在400电话中的应用

放大字体  缩小字体 发布日期:2012-05-10  浏览次数:832
核心提示: 在语音识别技术发展的初期,两家一流技术基础设施供应商Williams Communications集团和SBC Communications公司希望能取得话音识别市场的主流地位。
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400电话语音识别技术的目标是:将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入,例如按键、二进制编码或者字符序列。
       在语音识别技术发展的初期,两家一流技术基础设施供应商Williams Communications集团和SBC Communications公司希望能取得话音识别市场的主流地位。两家联合,通过把语音技术捆绑到自己的产品。向其企业级客户提供目录拨号技术、用于呼叫中心路由选择的客户关系管理和自服务信息以及语言启动的拨号技术。与说话人识别及说话人确认不同,后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。它既节省了时间的浪费又节省了资金的支出。
       语音识别技术与其他自然语言处理技术如机器翻译及语音合成技术相结合,可以构建出更加复杂的应用,例如语音到语音的翻译。语音识别技术所涉及的领域有信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等。 
       400电话办理人员认为特征参数是语音识别一个根本的问题。特征参数提取的目的是对语音信号进行分析处理,去掉与语音识别无关的冗余信息,获得影响语音识别的重要信息,同时对语音信号进行压缩。 在实际应用中, 语音信号的压缩率介于10-100之间。语音信号包含了大量各种不同的信息,提取哪些信息,用哪种方式提取,需要综合考虑各方面的因素。
       语音识别正逐步成为信息技术中人机接口的关键技术,语音识别技术与语音合成技术结合使人们能够甩掉键盘,通过语音命令进行操作。在未来的社会发展中,语音技术的应用将是一个具有竞争性的新兴高技术产业。

 

 
 
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